Bienvenidos a esta Guía de Recursos Web para un curso de Probabilidad y Estadística, compatible en alto grado, con los cursos correspondientes en el ITT (TecNM) para las carreras de ingeniería. [rev. 2021.06.23]
♦{AEE-1051 | AEF-1052} ←Programas de estudios típicos.
Referencias por Unidad y Calendarización
| # | Unidad | Subtema | Referencia | Cap./Págs. Nota:1 |
| 1 | Estadística descriptiva | 1.1 Conceptos básicos y tipos de datos | Heumann, et al. | Cap. 1 |
| 1.2 Medidas de frecuencia y representación gráfica de datos | “ | Cap. 2 | ||
| 1.3 Medidas de tendencia central y dispersión | “ | Cap. 3
(excepto §3.4) |
||
| 2 | Fundamentos de la teoría de probabilidad | 2.1 Combinatoria | “ | Cap. 5 |
| 2.2 Fundamentos, probabilidad condicional y Teorema de Bayes | “ | Cap. 6 (§6.1-6.4) | ||
| 2.3 Independencia de eventos y aplicaciones | “ | Cap. 6 (§6.5) y Haigh (§2.3) | ||
| 3 | Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad | 3.1 Variables aleatorias | “ | §7.1-7.3.6 & §7.6 |
| 3.2 Distribuciones de probabilidad discreta | “ | §8.1 | ||
| 3.3 Distribuciones de probabilidad continua y de muestreo | “ | §8.2-8.3 | ||
| 4 | Inferencia estadística y prueba de hipótesis | 4.1 Muestreo | Härdle, et al. | Cap. 7 |
| 4.2 Estimación | Heumann, et al. | Cap. 9 | ||
| 4.3 Prueba de hipótesis | “ | Cap. 10 | ||
| 5 | Regresión lineal y correlación | 5.1 Regresión lineal | “ | Cap. 11 |
| 5.2 Correlación | “ | Cap. 4
y §7.5-7. |
||
| 5.3 Aplicaciones selectas | {} | {} |
Observación: Los libros indicados con Π (π mayúscula) requieren para su visualización y descarga, ser accesados desde una dirección web (IP) dentro del campus ITT (Tomás Aquino, Otay), CONRICyT o su equivalente.
Libros de Texto Principales
[Recomendación especial: Univariate Distribution Relationships Chart, del Profesor Larry Leemis.]
- ΠHaigh, John (2013) Probability models. Springer (vía CONRICyT) [Texto complementario: Unidad 2] {2018.02.14}
- ΠHärdle, Wolfgang Karl; Sigbert Klinke; Bernd Rönz (2015) Introduction to Statistics: Using Interactive MM*Stat Elements. Springer. {2018.01.23}
- ΠHeumann, Christian; Michael Schomaker ; Salabh (2016) Introduction to Statistics and Data Analysis: With Exercises, Solutions and Applications in R. Springer, (vía CONRICyT) [Texto principal] Nota: se recomienda visitar el sitio de apoyo para el libro en MWN (book’s homepage) {2018.01.23}
Libros/Manuales/Artículos de Consulta
- Diaconis, Persi (2003) The problem of thinking too much. {Acc. 2019.01.25}
- Halsey, Lewis G. (2019) The reign of the p-value is over: what alternative analyses could we employ to fill the power vacuum?. Biology Letters 15: 20190174. [⇒PDF] {2021.07.08}
- Lane, David [principal developer] (c. 2007) Free Statistics Education: An Interactive Multimedia Course of Study. Rice University , University of Houston Clear Lake, and Tufts University. [2021.06.14]
- ΠMiodrag, L. (2011) International Encyclopedia of Statistical Science. Springer. {2018.04.19}
- NIST/SEMATECH (c. 2013) e-Handbook of Statistical Methods {2018.04.19}
- ΠPanaretos, Victor M. (2015) Statistics for Mathematicians: A Rigorous First Course. Birkäuser, (vía CONRICyT) [Texto complementario; por ejemplo, como complemento del Apéndice C, del libro de Heumann, et al.] {2018.01.23}
- Perugini, Marco, et al. (2018) A Practical Primer to Power Analysis for Simple Experimental Designs. Int’l Review of Social Psychology 31(1) 20. 1-23. {2021.0708}
- Vega-Amaya, Oscar (2002) Surgimiento de la teoría matemática de la probabilidad. {2017.10.19}
- O’Connor, A. N. et al. (2016) Probability Distributions used in Reliability Engineering. Center for Risk and Reliability. Univ. of Maryland {2021.05.05}
- Sridharan, Ramesh (2015) 6.S085: Statistics for Research Projects. MIT. [Se le invita a revisar las notas en PDF de c/u de los tópicos] {2021.06.14}
- Sullivan, Gail M. (2012) Using Effect Size—or Why the P Value is Not Enough. J. Grad. Med. Ed. 4(3) 279-282. {2021.07.08}
- Watkins, J. C. (c. 2016) . An Introduction to the Science of Statistics: From Theory to Implementation Preliminary Edition. {2018.02.05} [Texto orientado al ambiente R de cómputo estadístico.]
- Wilhelmi, Miguel R. (2004) Combinatoria y Probabilidad. Depto. de Didáctica de la Matemática. Universidad de Granada. España. {2020.06.09}
Lecturas y recursos complementarios selectos
| #U.#Ref | Referencia | Nota |
| 1.1a | Ionnidis, Yannis (2003) The History of Histograms (abridged). {2018.01.31} | Origen de los histogramas |
| 1.1b | Singh, Seema. Toward data science: sampling techniques {2019.01.30} | Técnicas de muestreo |
| 1.1c | Manski, C. F. (2017) Reasonable Patient Care Under Uncertainty. {2019.08.21} | Teoría de decisión en contexto |
| 1.1d | Mills, J. (2016) Medical Decision Making Priscilla Kincaid Smith Oration 2016. {22G} |
Exposición panorámica de Toma de decisiones médicas. |
| 1.1e | Diaconis, P. (2013) The Problem of Thinking Too Much. Presented at the 1865th Stated Meeting. American Academy of Arts and Sciences. {2019.08.21} | Amplia perspectiva y aspectos humanos asociados a la toma de decisiones. |
| 1.1f | Bradley, R. (2016) Decision Theory with a Human Face. {2019.08.27} | Un libro de amplia cobertura conceptual y perspectiva humana. |
| 1.1g | Matthews, Patrick (e2012) Calculating Special Means in Microsoft Access Part 1: Weighted Average and Harmonic Mean. Experts Exchange. {2019.09.10} | Describe diferencias entre el promedio ponderado y la media armónica [ponderada]. |
| 1.1* | Gerstman, B. (2016) StatPrimer. San José State Univ., CA {2018.08.30} | Excelente tutorial de estadística, con ejercicios y datasets. |
| 1.3* | Bigelow, Carol (2018) Lecture 2. Grouped data calculation. Parte de los recursos de BioStat 204. University of Massachusetts en Amherst. | Estadísticas para datos agrupados |
| 2.1a | Joyce, D. (2018) Notes on combinatorics. Clark Univ. {11S} | Excelente síntesis de fundamentos de combinatoria. |
| 2.1b | genoraciones.rkt {2018.09.14} cuenta.rkt {2018.09.17} diofanto.rkt {2018.09.21} | Archivos Racket para exploración |
| 2.2 | Yan, D.H. and Davis, G.E. (2018)The Turtleback Diagram for Conditional Probability. Open Journal of Statistics, 8, 684-705 |
Una alternativa a la representación de árbol |
| 2.3 | Mencík, J. (2016) Reliability of Systems. IntechOpen. {27S19} | Una aplicación esencial de eventos independientes |
| 3.1 | The Eclecticon. Random numbers for distributions. | Excelente síntesis de distr. de prob. y aplicaciones. |
| 3.1a | Pishro-Nik, H. (2014) Solved problems: Discrete random variables. {15M} | Ejercicios con solución |
| 3.2 | Pishro-Nik, H. (2014) Solved problems: More about discrete random variables. {15M} | Ejercicios con solución |
| 3.1b | Pishro-Nik, H. (2014) Solved problems: Continuous random variables. {15M} | Ejercicios con solución |
| 3.3 | Pishro-Nik, H. (2014) Solved problems: Special continuous distributions. {15M} | Ejercicios con solución |
| 4.1a | LPSM. Central Limit Theorem Simulation | Simulación del Teorema Límite Central |
| 4.1b | HRC. { Distribución muestral de medias | Estimación de proporciones } | Excelente síntesis (Hospital Univ. Ramón y Cajal) |
| 4.2-3a | Larget, Bret (2001) Summary of Confidence Interval and Hypothesis Testing Formulae. From course: Introduction to Biostatistics. Duquesne University. | Formulario para CONF, y PdH. |
| 4.2-3b | [Ryerson] Formulae, Flow Charts and Tables. From course: Business Statistics II. | Fórmulas y diagramas de flujo para CONF y PdH. |
| 4.3a | [Weibull.com] (2008) Type I and Type II Errors and their Application. Reliability HotWire issue 88. HBM Prenscia Inc. { From Weibull.com: Reliability Engineering Resource Website } | Errores tipo I y tipo II y aplicaciones |
| 4.3b | Reinhart, Alex (2015) Statistical power and underpowered statistics. {Capítulo 2 del libro: Statistics Done Wrong} [se describen los cuidados que hay que tener al hacer prueba de hipótesis y los errores típicos que se cometen.] | Capítulo de Libro |
| 4.3c | Penn State. Power of a Statistical Test. Parte del excelente curso: STAT 415: Probability Theory and Mathematical Statistics. Eberly College of Science. Note que tiene tres secciones { 1: Definición de potencia | 2: Funciones potencia | 3: Cálculo del tamaño de muestra } [⇒§3-PDF] | Potencia de una prueba con ejemplos. |
| 4.3d | IDRE. (2017) Introduction to Power Analysis. UCLA Institute for Digital Research and Education. {Serie de Seminarios sobre Estadística} | Excelente tratamiento sobre la Potencia de pruebas estadísticas |
| 4.3e | UNAM. Videos de Estadística Inferencial (Dr. Luis Rincón, Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias). | Excelentes videos sobre el E.I., incluyendo tópicos avanzados. |
| 5.1 | Penn State. The Correlation Coefficient. Parte del excelente curso: STAT 414 : Probability Theory and Mathematical Statistics. Eberly College of Science. Note que tiene cuatro secciones { 1: Covariance of X and Y | 2: Correlation coefficient of X and Y | 3: Understanding Rho | 4: More on Understanding Rho } |
Excelentes ejemplos y síntesis de temas. |